不使用による患者の安全性の向上

患者の安全は、どの医療機関にとっても主要な関心事であり目標の 1 つです。 外科手術の現場では、それが最も重要です。 医療現場では、よく訓練されたスタッフの訓練と維持が困難なことが多く、病院の人員不足は患者の安全に影響を与える可能性があります。 あらゆる予防策と最善の努力にもかかわらず、米国では手術中または手術後に予防可能な医療事故が年間 4,000 件発生していると推定されています。 間違った手術の実施、間違った手術部位、手術中の不必要な怪我など、あらゆる間違いは患者と医療機関に多大な損害をもたらします。

医療はどのようにして手術ミスの数を減らすことができるのでしょうか? テクノロジーと AI は患者の安全性を向上させる役割を果たすことができるでしょうか?

「アイ・ドント・ケア」の司会者ケビン・スティーブンソンは、ゲストのイェシュワンス・プリジャラとともにこの問題を詳しく調べた。 Pulijala は、英国に本拠を置くヘルスケア テクノロジー企業である Scalpel の創設者兼 CEO です。Scalpel は、タグを使用しない手術在庫の自動識別と分類を通じて、手術の効率と患者の安全性を向上させる独自のアプローチを採用しています。

歯科医として訓練を受けたプリハラさんは、医療従事中に多くの患者の安全上の問題を目の当たりにし、それについて何かをしようと決意しました。

「これまでの旅の中で、病院で問題が起こっているのを見てきました」とプリハラさんは語った。 「間違った患者を手術室に連れてくるなどの単純な物流上の問題が関係している場合もありますが、手術室に適切なインプラントが入っていない場合もあります。私は、手術における患者の安全性をどのように向上させるかということに強く駆り立てられました。その使命により、私たちは2017年にここロンドンでScalpelを始めました。」

スティーブンソンとプリハラとの会話には次のような内容が含まれています。

「私たちは手術器具の物理的なタグには依存していません」とプリハラ氏は語った。 「私たちは手術器具を見た目に基づいて識別するので、これはコンピュータービジョンベースのアプローチです。携帯電話でそれを見てロックを解除するために毎日使用するようなテクノロジーです。顔認識もそのように機能します。同様に、 、これは機器認識および物体検出技術です。つまり、ユニット内の機器を識別するデータセットを確実に入手する必要があります。」

イェシュワンスについて

Scalpel の創設者兼 CEO である Yeshwanth Pulijala は、手術室での患者の安全性を高めるための AI ツールを構築するエンジニアと医療従事者の情熱的なチームを率いています。 歯科医として訓練を受けた Pulijala は、ヘルスケアとテクノロジー (仮想現実、拡張現実、コンピューター ビジョン) において 8 年以上の学際的な経験を持っています。 彼は以前、拡張現実を使用した低コストの手術シミュレーションを提供するスタートアップ (Open Simulation) を設立しました。 博士課程の研究において、プリハラ氏は口腔顎顔面手術用の最初の没入型仮想現実トレーニング ツールの 1 つを設計し、評価しました。

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